SEBA
🧑‍🏫

Documentació Legal

Supervisió Humana (HITL)

Versió 1.0 · Actualitzat: Abril 2026 · Conforme a l'Article 14 de la Llei d'IA de la UE

1. Propòsit i abast

Seba AI | Studio és un sistema d'IA educativa classificat com a risc limitat sota la Llei d'IA de la UE. Malgrat això, apliquem mecanismes de supervisió humana de nivell alt risc per garantir que cap decisió amb impacte en l'aprenentatge d'un alumne sigui presa exclusivament per la IA sense la possibilitat d'intervenció humana.

2. Mecanismes de supervisió humana

MecanismeActivadorActor humàAccióAuditoria
Revisió de qualificacionsQualsevol avaluació generada per la IADocentConfirmar, modificar o rebutjarRegistre immutable
Revisió de biaixResposta marcada automàticamentAdministradorConfirmar bloqueig o descartarRegistre d'auditoria
Aprovació de ruta d'aprenentatgeRecomanació generada per la IADocent / Pare/MareRevisar justificació i confirmarJustificació emmagatzemada
Correcció d'errors de la IAPolze avall de l'alumneAlumne / DocentIntroduir la correccióRegistre d'errors
Eliminació de dadesSol·licitud de l'alumne/pareAlumne / Pare / AdminEliminar totes les dadesRegistre d'eliminació

3. Revisió i correcció de qualificacions

Totes les qualificacions i avaluacions generades per la IA es presenten als docents com a suggeriments, no com a decisions definitives. El docent pot revisar la qualificació, la justificació de la IA i l'historial de la conversa, i pot substituir la qualificació per qualsevol valor de l'escala (A–D / Excel·lent–Insuficient). Cada substitució queda registrada de forma immutable al registre d'auditoria amb: la qualificació original de la IA, la qualificació corregida pel docent, la nota justificativa del docent, la marca de temps i l'identificador del docent.

Accés: Tauler d'Administració → Panell de Responsabilitat → Pestanya «Revisió de Qualificacions».

4. Revisió de marques de biaix

Cada resposta de la IA és analitzada automàticament per detectar patrons de biaix en sis categories: gènere, ètnia, nivell socioeconòmic, origen, edat i religió. Les respostes marcades es bloquegen i es registren al registre d'auditoria. Els administradors poden revisar cada marca, veure el fragment problemàtic i decidir si confirmen el bloqueig o el descarten.

5. Aprovació de rutes d'aprenentatge

La IA pot generar recomanacions de ruta d'aprenentatge personalitzades. Cada recomanació inclou una justificació auditaable que explica per quin motiu s'han seleccionat els temes, quines dades de l'alumne s'han tingut en compte i quines competències LOMLOE es treballen. Cap ruta d'aprenentatge s'aplica automàticament: el docent o el pare/mare ha de revisar la justificació i confirmar la recomanació.

6. Vies d'escalada i temps de resposta

ProblemaVia d'escaladaTemps de resposta
Qualificació incorrectaAlumne → Docent → Admin24 hores
Resposta amb biaixQualsevol usuari → Admin4 hores
Sol·licitud d'eliminació de dadesAlumne/Pare → Tauler de privacitatImmediat (autoservei)
Reclamació formal (RGPD)Admin → DPO → APDCAT72 hores (violació) / 30 dies (accés)

7. Dret a no ser avaluat per la IA

D'acord amb l'Article 22 del RGPD i l'Article 14 de la Llei d'IA de la UE, qualsevol alumne, pare/mare o tutor pot sol·licitar que les avaluacions de l'alumne no siguin generades per la IA. En aquest cas, el docent assumirà totes les funcions d'avaluació manualment. Per exercir aquest dret, contacteu l'administrador de l'escola.

8. Contacte amb el Delegat de Protecció de Dades (DPD)

Per a qualsevol consulta sobre supervisió humana, exercici del dret a no ser avaluat per la IA, o per sol·licitar informació sobre els mecanismes HITL, podeu contactar directament amb el Delegat de Protecció de Dades (DPD) de Seba AI | Studio:

🛡️

Delegat de Protecció de Dades

Seba AI | Studio

✉️

Correu electrònic

[email protected]
⏱️

Temps de resposta

Respondrem en un termini màxim de 30 dies naturals (RGPD Article 12.3).

🏛️

Autoritat de control

Si la resposta no és satisfactòria, podeu presentar una reclamació davant l'Autoritat Catalana de Protecció de Dades (APDCAT) a apdcat.gencat.cat.

🧬

Atribució dels models d'IA

Savi està impulsat pels models de llengua BSC Salamandra & Àguila, desenvolupats pel Barcelona Supercomputing Center (BSC) com a part del Projecte AINA. Llicenciats sota Apache 2.0. Totes les dades d'usuari són allotjades al Núvol Públic de Catalunya (EEE). Cap dada d'usuari s'utilitza per reentrenar els models.

Seba AI | Studio · Política HITL v1.0 · Abril 2026

Conforme a la Llei d'IA de la UE (2024/1689), Articles 14 i 26 · RGPD Article 22

Docs TècnicsRegistre d'AuditoriaDPALlei d'IA de la UECom funciona la IAPrivadesa

Powered by SEBA