Documentació Tècnica
Llei d'IA de la UE — Documentació Tècnica
Conforme al Reglament (UE) 2024/1689 · Annex IV · Versió 1.0 · Actualitzat: Abril 2026
1. Descripció general del sistema d'IA
| Nom del sistema | Seba AI | Studio (Savi) |
| Versió | 1.0.0 |
| Data de publicació | Abril 2026 |
| Finalitat prevista | Assistent d'aprenentatge personalitzat per a alumnes de primària i secundària (LOMLOE) |
| Usuaris previstos | Alumnes (6–18 anys), docents, pares/mares |
| Àmbit geogràfic | Catalunya, Illes Balears, País Valencià, Andorra, Rosselló |
| Proveïdor dels models base | Barcelona Supercomputing Center (BSC-LT) · Projecte AINA |
| Models base | BSC Salamandra (2B–7B) & BSC Àguila |
| Llicència dels models base | Apache 2.0 (Salamandra) · Apache 2.0 (Àguila) |
| Infraestructura d'allotjament | Núvol Públic de Catalunya (Manus, EEE) |
2. Capacitats i limitacions
El sistema pot generar text en català (amb adaptació dialectal), castellà i anglès; respondre preguntes sobre el currículum LOMLOE; suggerir qualificacions formatives; recomanar rutes d'aprenentatge personalitzades; i detectar i bloquejar respostes amb biaix.
El sistema no pot prendre decisions definitives d'avaluació sense supervisió humana; no pot accedir a internet en temps real; no pot identificar alumnes per nom sense que l'alumne ho hagi compartit; i no pot emmagatzemar dades fora del Núvol Públic de Catalunya / EEE.
3. Mesures de supervisió humana (Article 14)
El sistema implementa cinc mecanismes de supervisió humana: (1) revisió i correcció de qualificacions per part del docent amb registre immutable; (2) revisió de marques de biaix per part de l'administrador; (3) aprovació de rutes d'aprenentatge per part del docent o pare/mare; (4) correcció d'errors per part de l'alumne o docent; (5) eliminació de dades per part de l'alumne o pare/mare. Cap decisió amb impacte educatiu és definitiva sense la intervenció d'un humà.
→ Vegeu la documentació HITL completa a /legal/hitl
4. Mesures de mitigació de biaix (Article 9)
| Instrucció de sistema | Regla 8 explícita: cap suposició basada en gènere, ètnia, NSE, origen, edat o religió |
| Detecció automàtica | 6 categories de patrons: gènere, ètnia, NSE, origen, edat, religió |
| Acció en cas de detecció | Bloqueig de la resposta + registre al tauler d'auditoria |
| Revisió humana | Administrador pot confirmar el bloqueig o descartar-lo |
| Freqüència d'actualització | Patrons revisats trimestralment |
5. Dades d'entrenament i proves (Article 10)
Els models base Salamandra i Àguila han estat entrenats pel BSC (Barcelona Supercomputing Center) com a part del Projecte AINA, amb conjunts de dades oberts europeus, incloent-hi el corpus CATalog (català), el corpus OSCAR (multilingüe) i altres fonts de domini públic. No s'han utilitzat dades d'alumnes reals per a l'entrenament de cap dels models base. Les dades d'ús de l'aplicació (converses, temes apresos) s'utilitzen únicament per personalitzar les respostes de l'alumne individual i no s'utilitzen per reentrenar els models.
6. Registre i traçabilitat (Article 12)
El sistema registra automàticament els esdeveniments d'auditoria següents: qualificacions generades per la IA, correccions del docent, marques de biaix, generació i aprovació de rutes d'aprenentatge, sol·licituds d'eliminació de dades i canvis de configuració de l'administrador. Tots els registres inclouen marca de temps, identificador de l'usuari i descripció de l'acció.
→ Vegeu el tauler d'auditoria a /admin/audit
7. Sobirania de dades i transferències (Article 25)
| Ubicació de les dades | Núvol Públic de Catalunya (EEE) · Infraestructura Manus |
| Transferències fora de l'EEE | Cap |
| Subprocessadors | Manus (Núvol Públic de Catalunya) · BSC (models base, sense dades d'usuari) |
| Xifrat en trànsit | TLS 1.3 |
| Xifrat en repòs | AES-256 |
| Retenció de dades | 90 dies per a converses · Fins a eliminació per a preferències |
→ Vegeu l'Acord de Tractament de Dades (DPA) a /legal/dpa
8. Contacte i responsable
| Responsable del tractament | Seba AI | Studio |
| Autoritat de control | APDCAT (Autoritat Catalana de Protecció de Dades) |
| Versió del document | 1.0 |
| Data de revisió | Octubre 2026 |
Per a consultes sobre el compliment de la Llei d'IA de la UE, la documentació tècnica o l'exercici de drets RGPD, contacteu directament amb el Delegat de Protecció de Dades (DPD):
Delegat de Protecció de Dades
Seba AI | Studio
Correu electrònic
[email protected]Temps de resposta
Respondrem en un termini màxim de 30 dies naturals (RGPD Article 12.3).
Autoritat de control
Si la resposta no és satisfactòria, podeu presentar una reclamació davant l'Autoritat Catalana de Protecció de Dades (APDCAT) a apdcat.gencat.cat.
Atribució dels models d'IA
Savi està impulsat pels models de llengua BSC Salamandra & Àguila, desenvolupats pel Barcelona Supercomputing Center (BSC) com a part del Projecte AINA. Llicenciats sota Apache 2.0. Totes les dades d'usuari són allotjades al Núvol Públic de Catalunya (EEE). Cap dada d'usuari s'utilitza per reentrenar els models.
Seba AI | Studio · Documentació Tècnica EU AI Act v1.0 · Abril 2026
Reglament (UE) 2024/1689 · Articles 9, 10, 11, 12, 13, 14, 25 · Annex IV
Powered by SEBA